IA au travail : la formation arrive-t-elle trop tard ?
L’IA entre dans le quotidien des salariés plus vite qu’elle n’entre dans les plans de formation. C’est l’un des enseignements de la grande enquête mondiale de PwC, relayée le 6 octobre par E-learning Letter.
Un usage qui s’installe, une formation qui recule
L’enquête Global Workforce Hopes and Fears 2026 a interrogé 49 364 actifs dans 48 pays. Les chiffres sont nets : 64 % des salariés ont utilisé l’IA au travail sur les douze derniers mois (+10 points en un an), 22 % utilisent l’IA générative chaque jour (contre 14 % auparavant) et 59 % comptent en faire davantage dans l’année.
Dans le même temps, seuls 51 % estiment avoir accès aux ressources de formation nécessaires, contre 59 % un an plus tôt. Moins de 49 % comprennent les compétences qui leur seront demandées demain.
Apprendre en faisant, plus vite que la formation
Le paradoxe tient à la vitesse. 88 % des répondants ont mobilisé de nouvelles compétences et 64 % ont dû apprendre de nouveaux outils, le plus souvent par essai-erreur, en autonomie. Les services formation, eux, suivent un cycle plus lent : besoin, cahier des charges, conception, déploiement. Résultat, la formation risque d’arriver une fois les pratiques installées, sans cadre ni garde-fous.
PwC recommande de protéger du temps dédié à l’apprentissage plutôt que de l’ajouter aux tâches existantes. À noter : cette lecture vient d’un résumé de l’enquête par un média spécialisé ; le rapport complet mérite d’être consulté avant toute citation.
Quelles pistes pédagogiques en retirer
Cette situation plaide pour des formats plus courts et plus proches du terrain : ateliers de pratique sur cas réels, séquences de quelques heures, parcours en alternance entre formation et mise en situation. Elle invite aussi à former à l’usage raisonné de l’IA, y compris sur ses limites, plutôt qu’à un simple catalogue d’outils.
Ce que ça change pour les organismes de formation
Raccourcir le cycle de conception. Prévoyez des modules courts, actualisables en quelques jours, plutôt que des programmes figés pour l’année.
Partir des usages réels. Recueillez en amont les usages de l’IA de vos stagiaires (le besoin est souvent déjà là) et construisez les exercices dessus.
Prévoir du temps d’apprentissage dans l’organisation. Proposez aux entreprises clientes de sanctuariser des créneaux, par exemple des demi-journées de pratique accompagnée.
Tracer l’effet de ces choix. Documentez vos évolutions de contenus et de formats : elles alimentent la veille sur les innovations pédagogiques (indicateur 25) et leur intégration dans l’offre (indicateur 26).
Source : E-learning Letter – « La formation arrive-t-elle après la bataille ? » (PwC, Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026) Indicateur Qualiopi : n°25 – Veille sur les innovations pédagogiques et technologiques
